Mit modernster Computertechnologie und Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) werden einmal im Quartal diejenigen europäischen Aktientitel für die Indizes der BDX-Familie ausgewählt, die eine besonders starke Entwicklung versprechen.
Die bisherige Bilanz:
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BDX Germany: +220 Prozent¹
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BDX Europe: +136 Prozent²
Zum Vergleich: Dax: +73 Prozent - EuroStoxx 50: +35 Prozent (Zeitraum jeweils 21.09.2012 - 30.06.2022)
Germany Big Data Sentiment Index (BDX Germany)
Aktueller Index-Stand
Der BDX Germany bietet mit seiner innovativen Aktien-Auswahl eine performance-starke Alternative zu den bekannten deutschen Indizes. Modernste Computertechnik und intelligente Algorithmen selektieren einmal im Quartal diejenigen Aktien für den BDX Germany, die eine besonders starke Kursentwicklung versprechen.
Europe Big Data Sentiment Index (BDX Europe)
Aktueller Stand
Täglich wertet unser Partner Stockpulse gigantische Datenmengen aus und verdichtet diese zu treffsicheren Stimmungsanalysen. Diese Sentiment-Daten bilden einmal im Quartal die Grundlage für die Aktien-Auswahl des erfolgreichen BDX Europe, der in den vergangenen Jahren seine Benchmark-Indizes immer klar schlagen konnte.
Die Performance der BDX Familie im Überblick
BDX Europe
Die bisherige Bilanz: +166 Prozent¹ seit Start am 21.09.2012.
Zum Vergleich: Dax +65,0 Prozent und EuroStoxx 50 +35,0 Prozent - jeweils im selben Zeitraum (21.09.2012-31.07.2019)
Die Performance der BDX-Familie
Starke Entwicklung
Die Indizes der BDX-Familie haben seit Auflage eine starke Performance erzielt - und sich dabei meist besser als die wichtigsten Vergleichs-Indizes entwickelt.
Bewährtes Regelwerk
Klare, transparente Regeln sorgen dafür, dass die Zusammensetzungen und Berechnungen der Indizes aus der BDX-Familie jederzeit für jedermann nachvollziehbar sind.
Starke Partner
Die Zusammensetzung des Big Data Sentiment-Indizes wird durch die KI-Systeme von Stockpulse berechnet, einem der Pioniere im Bereich der Emotional Data Intelligence.
n-tv Zertifikate
Welchen Einfluss haben die #Emotionen der Anleger auf die Kursentwicklung und was hat Social Media damit zu tun? Metin Simsek erklärt die Zusammenhänge und wie Anleger sich diese zu Nutze machen können bei n-tv Zertifikate.
BDX: Gigantische Datenmengen für die Stimmungsanalyse
Gigabyte
Monat für Monat werden mehr als 10 Terabyte an Daten verarbeitet
Datensätze
Stockpulse wertet täglich mehrere Mio. neue Datensätze aus
Stimmungsdaten
Stockpulse sammelt und analysiert mehr als 54.000 Stimmungsdaten
Sentiment-Signale in Sekundenbruchteilen
Die Computersysteme von Stockpulse werten Tag für Tag eine gigantische Datenmenge aus, um zuverlässige Sentiment-Signale für den die Aktien-Indizes der BDX-Familie zu generieren. An einem normalen Börsentag werden mehrere Millionen Kommentare, Meinungen und Tweets aus Social Media sowie Nachrichten-Meldungen vollautomatisiert eingesammelt, analysiert, Spam aussortiert, auf Relevanz für den Finanzmarkt überprüft und zu Sentiment-Signalen verdichtet - dahinter stecken täglich Aber-Millionen, hochkomplexe Berechnungen in Sekundenbruchteilen, damit die Stimmung der Anleger präzise und vor allem in Echtzeit erfasst werden kann. Zudem werden die tagesaktuellen Daten permanent mit einem exorbitant großen, historischen Datenbestand abgeglichen.
Einzigartiger Datenschatz
Mittlerweile verfügt die Stockpulse-Datenbank mehrere Milliarden Meta-Einträgen und reicht bis in das Jahr 2011 zurück - für das relativ junge Medienformat "Social Media" ist das eine wohl einzigartige und somit unvergleichlich wertvolle Datengrundlage. Zum Einsatz kommen dabei neben modernsten Hochleistungsrechner auch eigens erforschte Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) sowie Machine Learning-Tools, mit denen sämtliche Sentiment-Berechnungen fortlaufend überwacht, optimiert und weiterentwickelt werden.
Datenflut steigt exponentiell an
Die Computersysteme und Algorithmen von Stockpulse müssen dabei permanent überprüft, angepasst und massiv ausgebaut werden. Schließlich nimmt die Zahl der analysierten Datenpakete von Jahr zu Jahr überdurchschnittlich zu - waren es z. B. im Frühjahr 2014 im Schnitt noch mehrere Hunderttausend Nachrichten und Meinungen aus Social Media, die täglich eingesammelt und verarbeitet wurden, so lag die Zahl im Frühjahr 2019 schon bei etlichen Million pro Tag. Tendenz weiterhin exponentiell steigend. An manchen Tagen, wenn es an den Finanzmärkten hektisch zugeht und die Börsianer umso heftiger diskutieren und kommentieren, verarbeiten die Computersystem von Stockpulse weitaus mehr als zehn Millionen aktuelle Datensätze in nur wenigen Stunden.
Stockpulse ist einer der Pioniere im Bereich der Emotional Data Intelligence. Das Big-Data-Unternehmen wertet täglich voll-automatisiert und in Echtzeit mehrere Mio. Stimmungsdaten aus Nachrichten, Tweets, Kommentaren und Meinungen in Echtzeit aus, um zuverlässige Trend-Signale für die Finanzmärkte zu generieren.
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