Big Data Sentiment Index (BDX)
Erfolgreicher Aktien-Index durch KI-gesteuerte Sentiment-Analyse
Mit modernster Computertechnologie und Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) werden einmal im Quartal diejenigen europäischen Aktientitel für die Indizes der BDX-Familie ausgewählt, die eine besonders starke Entwicklung versprechen.
Die bisherige Bilanz:
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BDX Germany: +255 Prozent¹
-
BDX Europe: +212 Prozent²
Zum Vergleich: Dax +85,0 Prozent und EuroStoxx 50 +40,0 Prozent - jeweils im selben Zeitraum (21.09.2012-31.12.2020)

Germany Big Data Sentiment Index (BDX Germany)
Aktueller Index-Stand
Der BDX Germany bietet mit seiner innovativen Aktien-Auswahl eine performance-starke Alternative zu den bekannten deutschen Indizes. Modernste Computertechnik und intelligente Algorithmen selektieren einmal im Quartal diejenigen Aktien für den BDX Germany, die eine besonders starke Kursentwicklung versprechen.

Europe Big Data Sentiment Index (BDX Europe)
Aktueller Stand
Täglich wertet unser Partner Stockpulse gigantische Datenmengen aus und verdichtet diese zu treffsicheren Stimmungsanalysen. Diese Sentiment-Daten bilden einmal im Quartal die Grundlage für die Aktien-Auswahl des erfolgreichen BDX Europe, der in den vergangenen Jahren seine Benchmark-Indizes immer klar schlagen konnte.
Die Performance der BDX-Familie
Die erfolgreichen Aktien-Indizes der BDX-Familie im Detail
BDX: KI-gesteuerte Aktien-Indizes für deutsche und europäische Standard-Werte
Methoden der Big Data Sentiment-Indizes
Regelwerk
Der BDX Germany und der BDX Europe bilden jeweils die Kursentwicklung einer Auswahl von Aktien-Titeln ab, die auf Basis von Stimmungsdaten zusammengesetzt werden (siehe Methoden). Die Indizes bilden dabei die Entwicklung jener Aktien ab, die im jeweils analysierten Zeitraum besonders auffällige Stimmungsmuster aufweisen konnten. Dabei folgen die Big Data Sentiment-Indizes einem klaren Regelwerk, das für jedermann zur Einsicht zur Verfügung steht. Nachfolgend sind die wichtigsten Punkte aus dem Regelwerk (verkürzt) dargestellt (gültig sowohl für BDX Germany als auch BDX Europe):
● Sowohl der BDX Germany als auch der BDX Europe sind zum Handelsschluss am Startdatum, dem 21.09.2012, auf 100 basiert. Vor den erstmaligen Berechnungen werden jeweils historische Performance-Daten auf Basis eines Backtests vorghalten: Für den Solactive Germany Big Data Sentiment Index NTR vor erstmaligen Berechnung am 07.02.2020 und für den Solactive Europe Big Data Sentiment Index NTR vor der erstmaligen Berechnung am 14.03.2019.
Alle Infos zum BDX auf einen Blick
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n-tv Zertifikate
Welchen Einfluss haben die #Emotionen der Anleger auf die Kursentwicklung und was hat Social Media damit zu tun? Metin Simsek erklärt die Zusammenhänge und wie Anleger sich diese zu Nutze machen können bei n-tv Zertifikate.
BDX: Gigantische Datenmengen für die Stimmungsanalyse
Gigabyte
Monat für Monat werden mehr als 10 Terabyte an Daten verarbeitet
Datensätze
Stockpulse wertet täglich mehrere Mio. neue Datensätze aus
Stimmungsdaten
Stockpulse sammelt und analysiert mehr als 54.000 Stimmungsdaten
Sentiment-Signale in Sekundenbruchteilen
Die Computersysteme von Stockpulse werten Tag für Tag eine gigantische Datenmenge aus, um zuverlässige Sentiment-Signale für den die Aktien-Indizes der BDX-Familie zu generieren. An einem normalen Börsentag werden mehrere Millionen Kommentare, Meinungen und Tweets aus Social Media sowie Nachrichten-Meldungen vollautomatisiert eingesammelt, analysiert, Spam aussortiert, auf Relevanz für den Finanzmarkt überprüft und zu Sentiment-Signalen verdichtet - dahinter stecken täglich Aber-Millionen, hochkomplexe Berechnungen in Sekundenbruchteilen, damit die Stimmung der Anleger präzise und vor allem in Echtzeit erfasst werden kann. Zudem werden die tagesaktuellen Daten permanent mit einem exorbitant großen, historischen Datenbestand abgeglichen.
Einzigartiger Datenschatz
Mittlerweile verfügt die Stockpulse-Datenbank mehrere Milliarden Meta-Einträgen und reicht bis in das Jahr 2011 zurück - für das relativ junge Medienformat "Social Media" ist das eine wohl einzigartige und somit unvergleichlich wertvolle Datengrundlage. Zum Einsatz kommen dabei neben modernsten Hochleistungsrechner auch eigens erforschte Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) sowie Machine Learning-Tools, mit denen sämtliche Sentiment-Berechnungen fortlaufend überwacht, optimiert und weiterentwickelt werden.
Datenflut steigt exponentiell an
Die Computersysteme und Algorithmen von Stockpulse müssen dabei permanent überprüft, angepasst und massiv ausgebaut werden. Schließlich nimmt die Zahl der analysierten Datenpakete von Jahr zu Jahr überdurchschnittlich zu - waren es z. B. im Frühjahr 2014 im Schnitt noch mehrere Hunderttausend Nachrichten und Meinungen aus Social Media, die täglich eingesammelt und verarbeitet wurden, so lag die Zahl im Frühjahr 2019 schon bei etlichen Million pro Tag. Tendenz weiterhin exponentiell steigend. An manchen Tagen, wenn es an den Finanzmärkten hektisch zugeht und die Börsianer umso heftiger diskutieren und kommentieren, verarbeiten die Computersystem von Stockpulse weitaus mehr als zehn Millionen aktuelle Datensätze in nur wenigen Stunden.
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