Europe Big Data Sentiment Index
Erfolgreicher Aktien-Index durch KI-gesteuerte Sentiment-Analyse
Die Performance des BDX
Für Anleger: Das Zertifikat auf den BDX
Das Anlagezertifikat auf den BDX ermöglicht - bei geringen jährlichen Kosten² - ein Investment auf die Top-Aktien aus Europa mit einer innovativen, transparenten und auf klaren Regeln basierten KI-Strategie. Am 29. März 2019 wurde das Anlagezertifikat an den Börsen eingeführt. Den aktuellen Kurs können Sie jederzeit auf Finanzen100 abrufen.
n-tv Zertifikate
Welchen Einfluss haben die #Emotionen der Anleger auf die Kursentwicklung und was hat Social Media damit zu tun? Metin Simsek erklärt die Zusammenhänge und wie Anleger sich diese zu Nutze machen können bei n-tv Zertifikate.
+190%¹ Performance seit dem Start am 21.09.2012. Behalten Sie die Entwicklung des BDX immer im Blick - jetzt kostenlosen Newsletter abonnieren!
BDX: Gigantische Datenmengen für die Stimmungsanalyse
Gigabyte
Monat für Monat werden mehr als 10 Terabyte an Daten verarbeitet
Datensätze
StockPulse wertet täglich mehrere Mio. neue Datensätze aus
Stimmungsdaten
StockPulse sammelt und analysiert mehr als 54.000 Stimmungsdaten.
Sentiment-Signale in Sekundenbruchteilen
Die Computersysteme von StockPulse werten Tag für Tag eine gigantische Datenmenge aus, um zuverlässige Sentiment-Signale für den Europe Big Data Sentiment Index (BDX) zu generieren. An einem normalen Börsentag werden mehrere Millionen Kommentare, Meinungen und Tweets aus Social Media sowie Nachrichten-Meldungen vollautomatisiert eingesammelt, analysiert, Spam aussortiert, auf Relevanz für den Finanzmarkt überprüft und zu Sentiment-Signalen verdichtet - dahinter stecken täglich Aber-Millionen, hochkomplexe Berechnungen in Sekundenbruchteilen, damit die Stimmung der Anleger präzise und vor allem in Echtzeit erfasst werden kann. Zudem werden die tagesaktuellen Daten permanent mit einem exorbitant großen, historischen Datenbestand abgeglichen.
Einzigartiger Datenschatz
Mittlerweile verfügt die StockPulse-Datenbank mehrere Milliarden Meta-Einträgen und reicht bis in das Jahr 2011 zurück - für das relativ junge Medienformat "Social Media" ist das eine wohl einzigartige und somit unvergleichlich wertvolle Datengrundlage. Zum Einsatz kommen dabei neben modernsten Hochleistungsrechner auch eigens erforschte Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) sowie Machine Learning-Tools, mit denen sämtliche Sentiment-Berechnungen fortlaufend überwacht, optimiert und weiterentwickelt werden.
Datenflut steigt exponentiell an
Die Computersysteme und Algorithmen von StockPulse müssen dabei permanent überprüft, angepasst und massiv ausgebaut werden. Schließlich nimmt die Zahl der analysierten Datenpakete von Jahr zu Jahr überdurchschnittlich zu - waren es z. B. im Frühjahr 2014 im Schnitt noch mehrere Hunderttausend Nachrichten und Meinungen aus Social Media, die täglich eingesammelt und verarbeitet wurden, so lag die Zahl im Frühjahr 2019 schon bei etlichen Million pro Tag. Tendenz weiterhin exponentiell steigend. An manchen Tagen, wenn es an den Finanzmärkten hektisch zugeht und die Börsianer umso heftiger diskutieren und kommentieren, verarbeiten die Computersystem von StockPulse weitaus mehr als zehn Millionen aktuelle Datensätze in nur wenigen Stunden.
